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NQ Stock Multi Period Quote

NQStockMultiPeriodQuote

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Data description

Use the field names shown below when building requests.

三板多周期行情 API 提供三板公司的日、周、月、季、年多周期标准化行情数据，支持按股票代码、时间范围、复权类型查询，返回股票名称、股票代码、开盘价、收盘价、最高价、最低价、涨跌、涨跌幅、成交量、成交额等完整行情字段，满足三板多维度行情统计与展示需求。典型问法某只三板在指定日期区间的日 K 线数据有哪些？查询某三板的周线、月线、季线、年线行情。某三板在指定时间段内的复权行情数据是什么？某只三板的昨收价、开盘价、收盘价、最高价、最低价是多少？某三板单日 / 单周 / 单月的涨跌金额和涨跌幅是多少？如何获取某三板按日、周、月、季、年统计的行情信息？某三板在开始日期到截止日期之间的多周期历史行情？使用场景证券行情软件：展示三板日 / 周 / 月 / 季 / 年 K 线及基础行情指标。量化交易系统：获取三板多周期历史行情数据用于策略回测与因子计算。投研分析工具：统计不同周期下三板价格走势、成交量及成交额变化。金融数据平台：为行情看板、选股工具提供标准化行情数据支撑。

POST /v1/data/operations/NQStockMultiPeriodQuote · JSON

Input parameters

Field	Type	Constraint	Description and example
`stockObject` 股票代码	string_array `string_array`	Required Dictionary selection: `STOCK_NEEQ_COMPANY`	三板股票代码，支持一次获取多个品种数据 Example: `["114747"]`
`statisticsPeriod` 统计周期	string `string`	Optional Dictionary selection: `K_Mul_Cycle_CODE`	数据统计的时间周期，如日、周、月、季、半年、年。 Example: `Example text`
`restorationStatus` 复权方式	string `string`	Optional Dictionary selection: `FUQUAN`	对历史价格进行调整的方式，如前复权、后复权。 Example: `Example text`
`beginDate` 开始日期	string `string`	Optional	查询行情的起始日期，格式为YYYY-MM-DD。 Example: `2026-10-15`
`endDate` 截止日期	string `string`	Optional	查询行情的结束日期，格式为YYYY-MM-DD。 Example: `2026-11-14`
`pageNo` 页面编号	number `number`	Optional	定位分页查询的目标页码 Example: `1`
`pageSize` 页内记录数	number `number`	Optional	单页返回的最大记录条数 Example: `5`

Response fields

Field	Type	Constraint	Description and example
`stockobject` 股票内码	string `string`	—	三板证券唯一标识 Example: `Example text`
`stockname` 股票名称	string `string`	—	三板通用的证券简称 Example: `Example text`
`stockcode` 股票代码	string `string`	—	三板通用的证券代码 Example: `Example text`
`statisticsperiod` 统计周期	string `string`	—	数据统计的时间周期，如日、周、月、季、年。 Example: `Example text`
`begindate` 开始日期	string `string`	—	返回行情区间开始日期，格式“YYYY-MM-DD” Example: `Example text`
`enddate` 截止日期	string `string`	—	返回行情区间结束日期，格式“YYYY-MM-DD” Example: `Example text`
`restorationstatus` 复权方式	string `string`	—	行情指标复权方式：不复权、前复权、后复权 Example: `Example text`
`prevcloseprice` 前收盘价(元)	number `number`	—	上一个交易周期的收盘价格。 Example: `1`
`openprice` 开盘价(元)	number `number`	—	当期第一笔成交的交易价格。 Example: `1`
`highprice` 最高价(元)	number `number`	—	当期达到的最高成交价格。 Example: `1`
`lowprice` 最低价(元)	number `number`	—	当期达到的最低成交价格。 Example: `1`
`closeprice` 收盘价(元)	number `number`	—	当期最后一笔成交的交易价格。 Example: `1`
`avgprice` 均价(元)	number `number`	—	当期的盘中成交平均价格。 Example: `1`
`changeofprice` 涨跌(元)	number `number`	—	收盘价较前收盘的绝对价格变动。 Example: `1`
`changepct` 涨跌幅(%)	number `number`	—	收盘价较前收盘的百分比变动。 Example: `1`
`rangepct` 振幅(%)	number `number`	—	最高价与最低价之差相对于前收盘的比例。 Example: `1`
`turnovervalue` 成交额(万元)	number `number`	—	当期成交的总金额。 Example: `1`
`turnovervolume` 成交量(万股)	number `number`	—	当期成交的股票数量。 Example: `1`
`turnoverdeals` 成交笔数(笔)	number `number`	—	当期股票成交的笔数。 Example: `1`
`turnoverrate` 换手率(%)	number `number`	—	成交量占流通股本的比例。 Example: `1`
`volumeratio` 量比	number `number`	—	当期总成交量/过去N期平均成交量 Example: `1`
`fallingdowndays` 连跌天数	number `number`	—	仅日度行情适用，截至交易日，股票连跌天数 Example: `1`
`risingupdays` 连涨天数	number `number`	—	仅日度行情适用，截至交易日，股票连涨天数 Example: `1`
`ifsuspend` 是否停牌	string `string`	—	仅日度行情适用，股票当日是否停牌 Example: `Example text`

Request example

Example instruments, required parameters and applicable page limits are prefilled. Open the side drawer for field notes and a live response.

{
  "parameters": {
    "stockObject": [
      "114747"
    ],
    "beginDate": "2026-10-15",
    "endDate": "2026-11-14",
    "pageNo": 1,
    "pageSize": 5
  }
}

stockObject: 合力创新 · 871229.NQ
Samples use verified instruments and dictionary values. Records depend on the query range, data updates and the selected key's permissions.
The sample requests 5 records; some business aggregates may return more rows, as shown in the actual response.

Coverage and access boundaries

Run the example to check the securities, dates and fields you need. Available history and content rights vary by endpoint. Requests use your account access and the selected API key.

Follow the parameter notes for minute intervals, price adjustment and time units. A missing field does not mean a zero value.